Ai-X, 인공지능 익스프레스
“AI는 대체 어디까지 가능한가?”
AI 최고전문가들이 말하는 인공지능의 현재와 미래!
첫 강연(AI와 뇌공학이 바꿀 인류의 미래)에서 뇌공학자 임창환 교수는 뇌와 AI는 대립 관계가 아니라 서로에게 도움을 주는 관계로 정의한다. AI는 인간의 뇌를 연구하는 중요한 도구가 되고, 인간의 뇌는 새로운 AI를 만들기 위한 실마리를 제공한다. AI와 결합한 뇌공학은 장애인이나 뇌손상환자가 사용할 다양한 기술을 개발하는데 일조하고 있다.
한편 기존에는 기초학문에 AI를 활용하는 것이 실험적 단계에 머물렀다. 두 번째 강연(수학을 통하여 세상을 3차원으로 보는 법)에서 현동훈 교수는 수학에 AI가 도입되면서 3차원 영상 구현에 큰 도움이 된다는 사실을 알려준다. 점차 많은 기초학문에 AI가 적용되면서 학문 영역을 확대하는 데 기여할 것이다. 게놈 데이터를 이용한 정밀의학에도 AI가 도입되었다. 세 번째 강연(게놈 데이터를 이용한 정밀의학)에서 이세민 교수는 앞으로 게놈과 AI가 결합하여 우울증이나 미래의 병도 관리해주는 시대를 전망하다.
2021년 노벨물리학은 기후 예측에 돌아갔다. 네 번째 강연(인공지능으로 엘니뇨 예측하기)에서 기후학자인 함유근 교수는 딥러닝으로 엘니뇨를 예측하기 위해 가상 시뮬레이션을 통해 엘니뇨 현상에 대한 샘플을 늘리는 방법에 대해 설명한다. 앞으로 기후변화는 복잡계 물리학자와 기후학자, 그리고 AI를 다루는 기후학자가 활약하여 더 정확한 예측이 가능해질 것이다. 다섯 번째 강연(컴퓨터 비전과 딥러닝의 현재와 미래)에서 한보형 교수는 AI의 긍정적인 면과 부정적인 면을 함께 준비하도록 도와준다. 딥페이크 기술은 범죄가 될 수도, 정치 기술이 될 수도 있다.
AI입장에서 AI를 이해하려 노력하는 학문도 있다. 여섯 번째 강연(AI의 사고 과정을 이해하다)에서 설명가능 인공지능연구센터장인 최재식 교수는 AI 연구에 획기적인 전환점이 된 딥러닝에 대한 모든 궁금증을 풀어준다. 일곱 번째 강연(인공지능을 능가하는 인공지능이 출현할 것인가)은 AI가 인간과 어떤 면에서 가장 다른지 사유케 하는 본질적인 강연이다. 장병탁 교수는 ‘기계에겐 상식이 없다’고 말하며 인간처럼 문제를 해결하는 인간 수준의 범용 인공지능(AGI)이 어디까지 와있으며, 자율적 인지에이전트 시대가 온다면 인간은 어떤 일을 해야 할지 논한다.
친절하지만 오진 가능성이 있는 의사와 오진 가능성이 거의 없는 AI 의사 중 당신은 누구를 택하겠는가? 여덟 번째 강연(바이오메디컬 인공지능)에서 신현정 교수는 의료 분야에 AI가 이미 성큼 와있다는 사실을 일깨워준다. 한때 잊혀졌던 AI가 갑자기 미래의 기술로 떠오른 것은 모두 딥러닝 덕분이다. 아홉 번째 강연(헬로 딥러닝: 직관적인고 명확하게 딥러닝을 이해하기)에서 남세동 대표(보이저 엑스)는 딥러닝에 대한 직관적이고 명확한 이해를 바탕으로 미래의 AI를 상상하게 해준다. 마지막 강연(음악과 인공지능의 만남)은 AI가 인간 창작의 영역인 예술 활동에 얼마나 개입할 수 있는가를 보여준다. 특히 이교구 교수는 창자 예술에 적용되는 AI의 중요한 사례 중에서도, 음악에 적용할 수 있는 방법을 알려준다.
세상은 끊임없이 변화하고 그 중심에 AI 기술이 있다. 이를 어떤 프레임으로 보고, 어떻게 다룰지는 우리의 태도와 준비에 달려있다. 대변혁과 혼란의 시대에, AI의 최전선에서 활약하는 전문가들의 강연을 담은 이 책은 새로운 세상을 맞이하는 가장 앞선 길잡이가 되어줄 것이다.
서울대학교 전기공학부를 졸업하고 동 대학원에서 석사, 박사학위를 취득했다. 미국 미네소타주립대 의공학과 연구원과 연세대학교 의공학부 조교수를 거쳐 2011년부터 현재까지 한양대학교 공과대학 생체공학과 부교수로 재직 중이다. 대한뇌기능매핑 학회, 한국계산뇌과학회, 대한의용생체공학회의 이사를 역임하고 있으며 뇌공학 분야에서 현재까지 150여 편의 국제 저명학술지 논문을 발표했다.
저자소개
머리말
LECTURE 01. AI와 뇌공학이 바꿀 인류의 미래
LECTURE 02. 수학을 통하여 세상을 3차원으로 보는 법
LECTURE 03. 게놈 데이터를 이용한 정밀의학
LECTURE 04. 인공지능으로 엘니뇨 예측하기
LECTURE 05 컴퓨터 비전과 딥러닝의 현재와 미래
LECTURE 06 AI의 사고 과정을 이해하다!
LECTURE 07 AI와 뇌공학이 바꿀 인류의 미래
LECTURE 08 바이오메디컬 인공지능
LECTURE 09 헬로 딥러닝: 직관적이고 명확하게 딥러닝을 이해하기
LECTURE 10 음악과 인공지능의 만남
그림출처