책소개
데이터 저널리즘이 뭔가? 디지털 정보와 뉴스 스토리텔링의 결합이다. 왜 지금 중요해졌나? 웹에 떠도는 정보를 모으고 거르고 시각화하는 것이 새로운 뉴스 가치를 낳기 때문이다. 어떻게 익힐 수 있나? BBC와 ≪시카고트리뷴≫, ≪가디언≫의 사례를 분석하며 배운다. 데이터 저널리즘의 선도자들이 저널리즘 실무자들의 경험과 조언을 책으로 엮었다. 데이터 저널리스트가 되는 가장 빠른 길을 제시한다.
목차
옮긴이 서문
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서문
01 서론
데이터 저널리즘이란 무엇인가
기자들이 데이터를 이용해야 하는 이유
데이터 저널리즘이 중요한 이유는 무엇인가
즐겨 인용되는 몇몇 사례들
데이터 저널리즘 전망
02 뉴스룸에서
ABC의 데이터 저널리즘 시도
BBC의 데이터 저널리즘
≪시카고트리뷴≫ 뉴스애플리케이션팀
≪가디언≫ 데이터블로그의 막후
≪차이트 온라인≫에서의 데이터 저널리즘
해커 고용하기
해커 대회를 통해 외부 전문가 활용하기
예산 절약하기: 데이터 저널리즘과 글로벌 협력
우리의 기사들은 코드 형태로 온다
카스와 멀바드: 이해 당사자 그룹에 대한 뉴스 콘텐츠 제공회사
데이터 저널리즘의 비즈니스 모델
03 케이스 스터디
기회 격차
유럽연합 구조기금에 대한 9개월간의 탐사
유로존 와해
OpenSpending.org와 함께 공공 예산 탐사 취재
핀란드 의회 선거와 선거자금
실시간 ‘선거 해크’(해크스/해커스 부에노스아이레스)
뉴스 속의 데이터: 위키리크스
마파76 해커 대회
≪가디언≫ 데이터로그의 영국 소요 취재
일리노이 학교 보고서 카드
병원 진료비 청구
재가보호제도의 위기
텔 올 전화
어떤 자동차 모델? MOT 불합격률
아르헨티나의 버스 보조금
시민 데이터 기자들
선거 결과 보도하기
수돗물값 크라우드소싱 취재
04 데이터 얻기
5분간의 현장 가이드
데이터 청구 권리
정보자유법 이용하기
웹에서 데이터 얻기
무엇이 기계 인식 데이터인가
데이터 소스로서의 웹
≪가디언≫ 데이터블로그에서의 데이터 크라우드소싱
데이터블로그의 런던올림픽 티켓에 대한 크라우드소싱 취재
데이터 공유와 저작권 문제
05 데이터 이해하기
세 가지 단순한 단계들을 통해 데이터 읽고 쓰는 능력 기르기
뉴스 속의 숫자 다루기
데이터 작업을 위한 기본 단계들
빵 한 덩어리에 32파운드
데이터로 시작하고 기사로 끝내라
데이터 기사들
데이터 저널리스트들이 선택한 도구들
데이터에서 통찰을 발견하기 위해 데이터 시각화 이용하기
시각화로 통찰 발견하기
06 데이터 내보내기
대중에게 데이터 전달하기
뉴스 앱을 어떻게 만들 것인가
≪프로퍼블리카≫의 뉴스 앱
데이터 저널리즘의 일꾼으로서 시각화
시각화 앱으로 기사 내용 전달하기
차트가 다르면 이야기도 달라진다
데이터 시각화 직접 해 보기: 우리가 가장 선호하는 도구들
노르웨이 ≪베르당스강≫의 데이터 기사
공공 데이터는 사회적 자산이다
당신의 데이터 주위에 사람들 끌어모으기
